Ya que B3co me ganó el post seguí su consejo y en vez de únicamente publicar la info me dediqué a analizar un poco los datos.

Encontré algunas cosas curiosas al momento de analizar la información contenida en éste archivo.

Les iré contando las conclusiones en el orden que las fui obteniendo, para al mismo tiempo explicar un poco el proceso que lleve.

Lo primero que me interesó fue saber cual era la distribución de las universidades en cada región.
Definí como regiones Estados Unidos y Canadá, América Latina, Europa, Asia y Oceanía. Otra región hubiera sido África pero no hay ninguna universidad de ésta zona.

1. Obvio: La calidad de las instituciones educativas a nivel mundial va de la mano de la capacidad económica de la región. Esto es un poco desalentador ya que para los soñadores que piensan que la educación es la solución a muchos de los males de nuestra sociedad, con lo que yo estoy de acuerdo, no nos cuestionamos a veces la calidad de la educación.
   Ésto me entristeció un poco ya que baja la esperanza para zonas como Africa, la cuenca del Amazonas o más cercano a nosotros el Sureste es ínfima. Si de por si los paises ricos son cada día más ricos, ahora los paises pobres se quedarán sin una educación de calidad debido a su pobreza, lo que genera un círculo vicioso muy triste.
2. El hecho que en Europa haya una mayor cantidad de universidades dentro de las 200 me parece obvio ya que Europa es la cuna de la cultura Occidental.

Después de analizar básicamente las regiones pensé que sería útil tener el mismo análisis por país. Así que obtuve el siguiente histograma.

Conclusiones
Además de reafirmar la conclusión 1 del primer análisis me surgió una duda.
¿Porqué no hay paises árabes dentro de ésta lista? Los paises árabes no son pobres, de hecho algunos de los paises más ricos del mundo (Arabia Saudita, Bahrein, Kuwait, etc) son paises árabes.
De lo anterior llegué a 2 puntos.

1. Los paises de ésta región no están interesados en desarrollar profesionistas bajo el concepto occidental sino en desarrollar otras partes del ser humano. Pero si es cierto el supuesto anterior ¿qué no se supone que los habitantes del lejano oriente deberían tener una mentalidad más diferente que los africanos o árabes?
   La respuesta a ésto se ha ido dando con el tiempo. Actualmente los chinos, japoneses, sudcoreanos y en general cualquiera de los habitantes de aquella región del país han sufrido un proceso de occidentalización en ciertos de sus valores. Para muestra un botón. Hay que ver el blog de Pinches chinos para notar que la mentalidad de China (un país que salió del comunismo) es la misma que la de un habitante de Tepito o de un corredor de Wall Street. Vender, vender, vender.
2. Las personas que realizaron éste estudio no calificaron a éstas universidades dentro de las primeras 200 utilizando su sistema de rank

Tercer análisis
Después de éstos análisis básicos pensé que sería bueno estudiar los cambios en el rank con respecto al año pasado.

Lo primero que hice fue obtener las estadísticas descriptivas de la tabla. Se utilizaron primero las 201 entradas, tomando como rank 202 a todas las universidades que no estaban dentro del rank del 2004 y después quitando esas entradas, para evitar considerarlos como outliers.

Las conclusiones que obtuve fueron las siguientes.

1. En promedio las universidades que están dentro de las 200 mejores aumentaron en 8.5 su rank respecto al año anterior si consideramos a las que no estaban dentro de la lista de las 200 universidades.
2. Al considerar la lista sin las universidades que en el 2004 no estaban en la lista vemos el promedio es una disminución de 1.7 lugares en su rank. Si añadido a ésto notamos que 37 universidades dejaron de estar entre las 200 mejores del mundo se puede ver una alta variabilidad en el concepto de “mejor universidad” ya que una universidad no cambia mucho de personal ni de alumnado de un año al siguiente y la cantidad de publicaciones que se han realizado es fija. Tal vez entendí mal el concepto de publicaciones y se referian a publicaciones en el año.
3. Todas las zonas mejoran en promedio su rank a costa de EE.UU. Y Canadá
4. Las Universidades de Oceanía presentaron la mayor varianza respecto al año pasado, si consideramos a las universidades que no fueron rankeadas.
5. Las universidades Asiáticas fueron en promedio las que más aumentaron su rank (excluyendo latinoamérica ya que sólo se analiza 1 universidad)
6. Las Universidades Asiaticas tuvieron la mayor Kurtosis, esto significa que las universidades que cambiaron su ranking tuvieron un gran cambio, pero la mayoría casi no tuvo movimiento.
7. Sin importar la región mientras más cerca estén las universidades al top 10 menos se mueven (hay una economía de castas por así decirlo, en la que las mejores universidades son constantes y en la base de ésta pirámide hay mucho movimiento, pero es muy dificil escalar a la siguiente categoría de universidad)

   Finalmente les dejo una gráfica de dispersión de las universidades, para corroborar este último punto.

   

   La recta negra en la gráfica representa las posiciones en las que una universidad no cambiaría su rank de 2004 a 2005.
   La curva azul es una aproximación con un polinomio de 6° grado la cual minimiza la distancia a todos los puntos, en ella se ve como mientras más alejado esté del origen la tendencia es empeorar

   Después de ésto decidí realizar un análisis de correlación entre las variables (llo pueden ver en el archivo)
   La conclusión con éste análisis es unicamente que las variables 1 y 2 representan en gran parte al rank en el 2005 de una forma lineal y que hay una alta correlación (aprox .7) entre la impresión que se tiene de los alumnos y los profesores de las universidades.

   Finalmente, suponiendo que una sola variable sea suficiente para explicar el modelo (la variable Peer review score, que tiene un peso del 40%) decidí hacer una regresión lineal tomando en cuenta únicamente éste atributo y gran sorpresa que me llevé.

   Una R cuadrada de .55 lo cual quiere no es suficiente una variable para explicar el modelo, pero al tener un p-value de 1 E-73 nos dice que no es una mala idea intentar adecuar una regresión lineal, al modelo.

   La tabla ANOVA nos da exactamente la misma información.

   Conclusiones generales

   1. Este fue un buen motivo para tratar de acordarme de algunas de mis clases en el ITAM al tratar de analizar a las primeras 200 universidades en el rank de The Times
   2. Me hace falta desempolvar mis libros si algún día quiero terminar mi tesis, ya que hay muuuuchas cosas que ya no me acuerdo.
   3. Hay que sentirse orgulloso de que la UNAM se encuentre dentro de este rank, pero como mexicanos tenemos que intentar algo para que nuestro país y por ende nuestra región aumente el nivel educativo. Para realizar ésto se debe tener un crecimiento a nivel económico y cultural de las personas (¡Qué gran trabajo nos toca a todos!)

      Finalmente aquí está el archivo en el que pueden seguir jugando con las gráficas y hacer más análisis. De hecho si deciden hacer un análisis de componentes principales apuesto a que cerca del 70% del modelo se explica con una sola variable (debido a lo mostrado anteriormente)

Gracias a Beco por hospedar el archivo en el que se muestran los análisis realizados